AI Seminar 2024-25
AI Seminar 2024-25: Temas Avanzados en Sistemas de Recomendación
En el marco del Máster en Inteligencia Artificial, nuestra Red (RED2022-134302-T) impulsó la organización del AI Seminar 2024-25 (3 ECTS), dedicado a Temas Avanzados en Sistemas de Recomendación, y coordinado por el Prof. Dr. Antonio Moreno (URV). El seminario se celebró del 19 al 23 de mayo de 2025 en el Campus Nord de la UPC (Barcelona), combinando sesiones presenciales y una jornada en modalidad online.
A lo largo de cinco jornadas intensivas, el programa abordó tanto los fundamentos como diversas líneas avanzadas de investigación en sistemas de recomendación, incluyendo recomendación sensible al contexto, sistemas conversacionales basados en casos, recomendación multicriterio, sostenibilidad y confianza, explicabilidad y equidad, así como el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y grafos de conocimiento.
El seminario contó con una destacada participación de investigadores nacionales miembros de la Red, entre ellos especialistas de la Universitat Rovira i Virgili, Universidad Autónoma de Madrid, Universidad de Barcelona y Universidad de Jaén, quienes presentaron avances en recomendación contextual, sistemas conversacionales, recomendación multicriterio y recomendación grupal explicable y justa.
Asimismo, participaron como ponentes internacionales invitados el Prof. Dr. Francesco Ricci (Free University of Bozen-Bolzano), el Dr. Ludovico Boratto (University of Cagliari), y el Prof. Dr. Wolfgang Wörndl junto con Ashmi Banerjee (Technical University of Munich), quienes aportaron una perspectiva internacional sobre sistemas de recomendación confiables, sostenibles y basados en grafos de conocimiento y LLMs.
El AI Seminar combinó sesiones teóricas con actividades prácticas en las que el estudiantado interactuó con sistemas reales, fomentando una aproximación aplicada y crítica. La evaluación se completó mediante la elaboración de un trabajo en equipo, permitiendo profundizar en los temas tratados.
Con esta iniciativa, la Red reforzó su compromiso con la formación avanzada y la proyección internacional en el ámbito de los sistemas de recomendación, fortaleciendo la conexión entre investigación de frontera y docencia de posgrado.
A lo largo de cinco jornadas intensivas, el programa abordó tanto los fundamentos como diversas líneas avanzadas de investigación en sistemas de recomendación, incluyendo recomendación sensible al contexto, sistemas conversacionales basados en casos, recomendación multicriterio, sostenibilidad y confianza, explicabilidad y equidad, así como el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y grafos de conocimiento.
El seminario contó con una destacada participación de investigadores nacionales miembros de la Red, entre ellos especialistas de la Universitat Rovira i Virgili, Universidad Autónoma de Madrid, Universidad de Barcelona y Universidad de Jaén, quienes presentaron avances en recomendación contextual, sistemas conversacionales, recomendación multicriterio y recomendación grupal explicable y justa.
Asimismo, participaron como ponentes internacionales invitados el Prof. Dr. Francesco Ricci (Free University of Bozen-Bolzano), el Dr. Ludovico Boratto (University of Cagliari), y el Prof. Dr. Wolfgang Wörndl junto con Ashmi Banerjee (Technical University of Munich), quienes aportaron una perspectiva internacional sobre sistemas de recomendación confiables, sostenibles y basados en grafos de conocimiento y LLMs.
El AI Seminar combinó sesiones teóricas con actividades prácticas en las que el estudiantado interactuó con sistemas reales, fomentando una aproximación aplicada y crítica. La evaluación se completó mediante la elaboración de un trabajo en equipo, permitiendo profundizar en los temas tratados.
Con esta iniciativa, la Red reforzó su compromiso con la formación avanzada y la proyección internacional en el ámbito de los sistemas de recomendación, fortaleciendo la conexión entre investigación de frontera y docencia de posgrado.